Nun, nicht alle, aber dennoch streben viele Unternehmen – Tech-Giganten mit Budgets und Startups gleichermaßen – nach Webentwicklung mit Python. Im Laufe seiner Entwicklung hat Python von allen vielseitigen und gefragten Programmiersprachen für diesen Zweck die Aufmerksamkeit von Entwicklern und Unternehmen auf der ganzen Welt auf sich gezogen. Die Stack Overflow Developer Survey 2024 berichtete, dass Python unmittelbar zu den Top-Sprachen seiner Kategorie gehört und unter Entwicklern am meisten gefragt ist.
Quelle: Stack Overflow-Entwicklerumfrage.
Warum ist Python so beliebt? Kurze Antwort: Es ist einfach, flexibel und Sie können komplexe Aufgaben mit wenig Code problemlos erledigen. Es hilft Meteorologen, simuliert Biomoleküle, unterstützt die Flugsicherung, treibt kollaborative Roboter an und verbessert instabile APIs – die Fülle seiner Anwendungsmöglichkeiten lässt einen seine Dominanz wirklich bewundern. Es ist so dominant, dass es JavaScript auf Plattformen wie GitHub abgelöst hat und zur beliebtesten Sprache geworden ist.
Quelle: GitHub.
In diesem Artikel besprechen wir, warum Python eine gute Wahl für Webentwicklungsprojekte ist, und zeigen einige echte Anwendungsbeispiele für Python in gewinnbringenden Unternehmen.
Der Ursprung von Python: Von einer einfachen Idee zur Revolution
Bevor wir zur Sache kommen, müssen wir einen kleinen Umweg machen und ein wenig über den Ursprung der Sprache sprechen, damit wir auf dem gleichen Stand sind wie Sie, wenn wir auf ihre Natur eingehen.
Python geht zurück auf die späten 1980er Jahre, als der niederländische Programmierer Guido van Rossum begann, eine Allzwecksprache zu entwickeln, deren Ziel darin bestand, die Lesbarkeit des Codes zu verbessern und mehrere Programmierparadigmen zu unterstützen. Python wurde 1991 veröffentlicht und war stark von Sprachen wie ABC und Modula-3 beeinflusst. Obwohl wir dazu neigen, den Namen der Sprache berühmten großen Schlangen zuzuschreiben, hat er tatsächlich nichts mit ihnen zu tun. Der Name stammt von der britischen Gruppe Monty Python, deren Fan Guido vermutlich ist. Er wird so interpretiert, dass er darstellt, wie der Schöpfer wollte, dass Programmierung sowohl leicht verständlich als auch unterhaltsam ist.
Anders als bei C++ oder Java zu ihrer Zeit hatten Programmierer mit Python die Möglichkeit, Konzepte in weniger Codezeilen auszudrücken, als dies bei vergleichbaren Sprachen erforderlich gewesen wäre. Diese Einfachheit erwies sich als revolutionär und machte Python zu einer ausgezeichneten Wahl, nicht nur zum Schreiben einfacher Skripte, sondern auch zum Schreiben umfangreicher Anwendungen. Als Version 2.0 herauskam, wurde Python zu einem Open-Source-Projekt und eine florierende globale Entwickler-Community entwickelte sich und erweitert weiterhin seine Funktionen und sein Ökosystem.
Gemeinsam entwickeln wir effektive Lösungen mit einer Sprache voller Möglichkeiten.
Was steckt in der Sprache? Vorteile von Python für die Webentwicklung und darüber hinaus
Python gibt es schon seit geraumer Zeit und es ist immer noch im Kommen. Trotzdem wird oft nicht verstanden, welche Vorteile es gegenüber seinen Konkurrenten bietet, insbesondere wenn man die Webentwicklung betrachtet, einen fruchtbaren Anwendungsbereich der Sprache, aber einen von vielen. Lassen Sie uns seine Stärken genauer unter die Lupe nehmen und herausfinden, wie es Software auf globaler Ebene antreibt.
Beschleunigte Entwicklungszyklen
Python ist ein wahres Kraftpaket, wenn Sie nach schnellen Prototypen und reibungslosen Iterationen suchen, wie sie in modernen Softwareprojekten so üblich sind. Seine einfache und flexible Syntax in Kombination mit umfangreichen Bibliotheken vorgefertigten Codes macht das Scripting von Apps und das Testen von Software schneller und effizienter. Diese Effizienz kann wiederum besonders für Startups nützlich sein , denn je kürzer die Markteinführungszeit, desto größer ist der Unterschied, den sie in Bezug auf den Wettbewerbsvorteil bieten kann.
Großartige Bibliotheken
Die Stärke von Python liegt im Zugriff auf eine riesige Anzahl fortschrittlicher Bibliotheken, die die Entwicklung beschleunigen. Softwareentwickler können unzählige vorgefertigte Codeteile wiederverwenden und müssen das Rad für gängige Aufgaben nicht neu erfinden. Sie sind besonders wertvoll für die Handhabung und Transformation von Daten, was Python zu einer begehrten Wahl für die kontinuierliche Datenverarbeitung im maschinellen Lernen (ML) macht.
Python wird oft als Sprache bezeichnet, bei der „Batterien im Lieferumfang enthalten sind“. Dies ist eine Anspielung auf den Python Package Index (PyPI) , in dem Sie auf über 70.000 vordefinierte Bibliotheken zugreifen können. Darüber hinaus gibt es eine Reihe integrierter Entwicklungsumgebungen (IDEs), die die Webprogrammierung effizienter und komfortabler machen.
Asynchrone Codierung
Wer Python in der Webentwicklung beherrscht, können Sie asynchronen Code verwalten, ohne dass Probleme wie Deadlocks und Ressourcenkonflikte auftreten. Der Vorteil von Python in dieser Hinsicht besteht darin, dass es verschiedene Aufgaben unabhängig voneinander ausführen kann, wodurch Probleme schneller gelöst werden können und es eine ideale Wahl für Unternehmen ist, wenn sie die Produktentwicklung beschleunigen möchten.
Mit Pythons asynchronen Programmierbibliotheken wie asyncio und Tornado können Entwickler Echtzeit-Webanwendungen erstellen. Diese Bibliotheken sind besonders effizient für Chat-Anwendungen, Online-Gaming-Plattformen und andere interaktive Systeme, die sofortige Datenverarbeitung und Reaktionsfähigkeit erfordern.
Objektorientierte Programmierung
Unter dem Paradigma der objektorientierten Programmierung (OOP) werden Verhaltensweisen und Eigenschaften in eigene Klassen und Objekte mit jeweils eigenem Funktionsumfang eingeteilt. Der Ansatz ist modular, sodass Fehler in einem Teil des Codes andere nicht beeinträchtigen, was ihn zuverlässiger macht. OOP mit Python ist so konzipiert, dass es am einfachsten, billigsten und kürzesten zu integrieren ist; daher die Entwicklungsgeschwindigkeit.
Dynamische Typisierung
Einfacher ausgedrückt bedeutet dies, dass Python-Skripte vor der Ausführung nicht kompiliert (oder übersetzt) werden müssen. Im Gegenteil, sie werden zur Laufzeit ausgeführt. Dies ist praktisch für die Webentwicklung, da weniger Codierung erforderlich ist und das Debuggen vereinfacht wird.
Portabilität und Interaktivität
Dynamische Semantik, unterstützt durch Interaktivität und Portabilität, bilden die Grundlage für die Rapid-Prototyping-Fähigkeiten von Python. Python kann problemlos mit jeder Anwendung verwendet werden, selbst wenn diese in unterschiedlichen Programmiersprachen erstellt wurde. Die Fähigkeit, sich problemlos in unterschiedliche Umgebungen einbetten zu lassen, ermöglicht schnelle Korrekturen, das Hinzufügen von Modulen und Erweiterungen der Kernfunktionalität. Aus diesem Grund wird Python oft als „Klebesprache“ bezeichnet – es verbindet alle unterschiedlichen Komponenten mit einfacher Interoperabilität zwischen Systemen.
Open Source
Python ist Open Source, d. h. es kann kostenlos verwendet, geändert und verteilt werden. Es ist kein Wunder, dass die Sprache sowohl bei einzelnen Entwicklern als auch bei Startups und größeren Unternehmen beliebt ist. Diese kollaborative Umgebung ermöglicht eine schnelle Problemidentifizierung und -lösung und hält Python so schnell und sicher. Python ist weiterhin führend in der Programmierung, was vor allem seiner florierenden Community zu verdanken ist, die sein Wachstum vorantreibt und Entwicklern Zugriff auf die fortschrittlichsten Lösungen ohne die Einschränkungen bietet, die mit proprietärer Entwicklung einhergehen.
Open Source Python: Sicherheit
Sicherheit
Die integrierten Sicherheitsfunktionen von Python ermöglichen es Softwareentwicklern, Code gemäß den besten sicheren Codierungspraktiken zu schreiben. Ein Beispiel hierfür sind Tools zur Handhabung von Benutzersitzungen, Kontoautorisierung, Validierung von Benutzereingaben und Verschlüsselung vertraulicher Daten. Alle diese Funktionen tragen zum Schutz von Anwendungen vor gängigen Sicherheitslücken bei. Python verfügt außerdem über Standardbibliotheken speziell für SSL-Verschlüsselung und Hashing-Algorithmen.
Einfache und lesbare Syntax
Dies ist die grundlegende Eigenschaft von Python, die die Entwicklergemeinde verunsicherte, als die Sprache erstmals der Öffentlichkeit vorgestellt wurde. Es stimmt zwar, dass die Sprache außergewöhnlich leicht zu lesen ist, sodass Softwareentwickler problemlos erkennen können, was ihre Kollegen schreiben wollten, wenn sie deren Code sehen. Diese Funktion ermöglicht eine effektivere Kommunikation zwischen Entwicklern, die am selben Python-Projekt beteiligt sind.
Niedrige Eintrittsbarriere
Dieser Vorteil resultiert aus den Besonderheiten der Python-Syntax. „Ich habe versucht, Java und C++ zu lesen, und bin damit nicht klargekommen. Also habe ich mich für Python als mein nächstes Lernziel entschieden“, wäre eine häufige Antwort von Neulingen, die Python lernen. Die Sprache ähnelt der englischen Sprache unseres täglichen Lebens, ermöglicht es Entwicklern jedoch, mit umfassenden Systemen zu arbeiten und dabei mehr zu verdienen. Es liegt auf der Hand, warum es die bevorzugte Wahl für Einsteiger ist.
Quelle: Stack Overflow.
Ähnlichkeit mit älteren Sprachen
Es ist verbindet traditionelle und moderne Ansätze durch seine Ähnlichkeit mit klassischen Websprachen, PHP und Perl, und neu, weil es modern und beliebt ist, was bedeutet, dass nicht nur Neulinge keine Probleme beim Erlernen haben werden, sondern auch erfahrene Entwickler, die die Software auf neuere Technologien umstellen müssen.
Große und aktive Community
Die Welt der Python-Programmierung hat eine der aktivsten Communities überhaupt. Die Python-Community besteht aus Tausenden erfahrener Entwickler, die zusammenarbeiten, um Bibliotheken, Frameworks und Tools zu erstellen und zu pflegen, die zum Erstellen von Webanwendungen verwendet werden . Die Tatsache, dass es eine große Vielfalt an Ressourcen für Webentwickler gibt, bedeutet, dass es viel einfacher ist, Python zum Technologie-Stack hinzuzufügen und es tatsächlich zum Erstellen von Web-Apps zu verwenden.
Die Python-Community ist außerdem dafür bekannt, dass sie einladend und leicht zu erreichen ist. Diese Open-Source-Sprache ermutigt neue Entwickler, mitzumachen, und bietet Ressourcen für Anfänger, die gerade erst anfangen, diese Programmiersprache zu lernen.
Die flexible und vielseitige Natur von Python
Die Flexibilität von Python ist seine größte Stärke. Wenn Sie auf Python-Entwicklungsdienste zurückgreifen , können Sie Webanwendungen erstellen, die mit verschiedenen Betriebssystemen kompatibel sind. Dies macht Python auch zu einer großartigen Sprache für die Minimum Viable Product (MVP)-Programmierung für Startups, die technische Flexibilität benötigen, um ihre Lösungen zu gestalten und zu perfektionieren.
Ein weiterer wichtiger Vorteil von Python ist seine Kompatibilität mit anderen Sprachen und Technologien. Es lässt sich problemlos mit C, C++ und Java verbinden und funktioniert gut mit Tools wie Apache, Nginx und AWS. Aufgrund seiner Skalierbarkeit kann Python gleichermaßen für einfache Projekte sowie für komplexe und große Anwendungen verwendet werden.
Diese Stärken haben dazu beigetragen, dass Python die bevorzugte Sprache für Projekte in zahlreichen unterschiedlichen Bereichen ist, darunter Spezialeffekte, Datenanalyse, Deep Learning und natürlich Webentwicklung.
Prototyping
Python ist sehr agil und perfekt für Rapid Prototyping geeignet. Es ermöglicht einfaches Code-Refactoring, sodass Entwickler erste Prototypen schnell erstellen, ändern und in Endprodukte umwandeln können. Dadurch halten Sie den Zeitaufwand gering und profitieren von der schnellen Umstellung vom Konzept zur Fertigstellung.
Integration von Unternehmensanwendungen
Python ist zu einer der beliebtesten Optionen für Unternehmenssoftware geworden, da es sich problemlos in Sprachen wie Java , PHP und .NET integrieren lässt . Es kann Java-, C++- und C-Code aufrufen und mit ihm kommunizieren, was eine präzise Prozesssteuerung und die Implementierung der gängigsten Protokolle und Datenformate ermöglicht. Darüber hinaus ist Python in der Lage, alte und neue Infrastrukturen zu vereinen, was bei der Entwicklung komplexer mobiler Apps häufig vorkommt .
Python für Unternehmen
Anwendungsskripting
Python ist aufgrund seiner starken Integration mit C, C++ und Java auch für die Anwendungsskripterstellung praktisch. Es ist so konzipiert, dass es vom ersten Tag an eingebettet werden kann und sehr nützlich sein kann, um große Apps anzupassen und Erweiterungen dafür zu schreiben.
Datenvisualisierung
Die Darstellung von Daten in verständlicher Form erfolgt mithilfe verschiedener Diagramme und Tabellen. Sie gelten als effektive Methode, um Informationen zu vermitteln und über nachfolgende Erkenntnisse zu informieren. Webentwicklungsunternehmen verwenden normalerweise verschiedene Python-Bibliotheken wie Matplotlib, mit denen sie Daten darstellen und Entwickeln Sie hochwertige visuelle Berichte.
Softwaretests
Ein weiterer äußerst nützlicher Einsatzbereich von Python zeigt sich in der Testautomatisierung. Die Hauptgründe, warum sich viele QA-Automatisierungsspezialisten für Python entscheiden, sollten Ihnen jetzt klar sein:
- die Einstiegshürde ist niedrig;
- es ist perfekt für diejenigen, deren technische Erfahrung eher begrenzt ist;
- gute Community-Unterstützung;
- syntaktische Klarheit;
- und leicht zu lesen.
Python verfügt sogar über ein einfach zu verwendendes Unit-Test-Framework (Sie können damit beispielsweise Geolokalisierungstests für eine mobile Anwendung durchführen).
Datenwissenschaft, ML/AI
ML und KI sind heute die beiden am häufigsten verwendeten Technologien, daher experimentieren immer mehr Entwickler mit ihrer Implementierung in verschiedenen Projekten. Es wird noch besser, wenn es in der richtigen Sprache geschieht. Bei der Webentwicklung mit Python können Sie dann alle seine Fähigkeiten für ML- und KI-Tools nutzen. Python verfügt auch über optimale ML-Pakete und Tools zur Visualisierung von Ergebnissen, die über die Datenanalyse hinausgehen, und andere Funktionen, die diesem Anwendungsbereich zugute kommen.
Quelle: kdnuggets.com
Wie gut ist Python für die Webentwicklung?
Wie bereits erwähnt, ist Python eine dynamisch typisierte Sprache. Das heißt, sie ist flexibel und kann bei der Implementierung verschiedener Webentwicklungsaufgaben Ergebnisse liefern. Darüber hinaus ist die Sprache mit verschiedenen Betriebssystemen kompatibel. Deshalb können Python-Entwicklungsdienste Webanwendungen auf verschiedenen Plattformen abdecken und innerhalb desselben Zeitrahmens bereitstellen.
Lassen Sie uns einen Blick hinter die Kulissen werfen und zeigen, welche anderen Aufgaben, die Python übernimmt, in der umfangreichen und sich weiterentwickelnden Landschaft der Webentwicklung von besonderer Bedeutung sein können.
Content-Management-Systeme (CMS)
Einige der heute beliebtesten CMS, wie WordPress und Plone, verwenden Python für die Backend-Webentwicklung. Aufgrund der Flexibilität der Sprache können alle erforderlichen Zusatzfunktionen (Plugins und Themes) entwickelt und in das CMS integriert werden, um dessen Fähigkeiten zu erweitern und an die Bedürfnisse eines bestimmten Unternehmens anzupassen.
Datenverarbeitung
Die Datenmanipulation wird mit Pandas- und NumPy -Bibliotheken einfacher, die dabei helfen, Daten aus Webanwendungen zu extrahieren und zu analysieren. Tools wie Matplotlib und Seaborn verarbeiten Rohdaten und wandeln sie in praktische Informationen und Erkenntnisse um, die von Benutzern genutzt werden können.
Web Scraping
Bibliotheken wie Beautiful Soup und Scrapy bieten hervorragende Tools zum Scrapen oder Extrahieren von Daten von Websites. Diese Funktionen sind wichtig für die Entwicklung datenintensiver Webdienste, die Analyse von Wettbewerbsinformationen sowie das Erhalten von Informationen zur Entscheidungsunterstützung.
RESTful-APIs
Python wird für seine klare Syntax und die Fähigkeit, lesbaren Code zu erstellen, geschätzt, was es perfekt für die Erstellung von RESTful-APIs macht. Einige der wichtigsten Tools für die Arbeit mit APIs sind Flask-RESTful und Django Rest Framework, die auf API-Endpunkte abzielen.
Serverseitiges Scripting
Python verbessert die Geschwindigkeit serverseitiger Skripterstellung. Der resultierende Code ermöglicht Ihnen die Entwicklung betriebsbereiter Module sowie die Konstruktion von Algorithmen für verschiedene Interaktionen zwischen einem Benutzer und dem System. Darüber hinaus unterstützt Python Graphschnittstellen, was die Webentwicklung noch praktischer macht.
Webentwicklung mit Python-Frameworks
Das Besondere an der Python-Webentwicklung ist, dass die Sprache mit einer Vielzahl von Frameworks (Django, Flask, Pyramid usw.) ausgestattet ist, die zur Rationalisierung der Backend-Entwicklung beitragen. Diese Frameworks bieten vorgefertigte Vorlagen, Authentifizierungssysteme und Datenbankkonnektoren und sparen Python-Entwicklern so Aufwand und Zeit. Sie sind kostenlos auf PyPI verfügbar, sicher, skalierbar und effizient, reduzieren die Komplexität und nutzen gleichzeitig die unkomplizierte Syntax von Python.
Hier ein Blick auf die am häufigsten verwendeten Python-Frameworks.
| Rahmen | Am besten für | Key Hauptmerkmale | Stärken | Einschränkungen |
|---|---|---|---|---|
| Django | Umfangreiche Web-Apps mit komplexen Anforderungen (z. B. CMS, E-Commerce, soziale Netzwerke, Enterprise-Apps) | Hochrangiges Webframework – ORM (Objekt-Relationales Mapping) – Formularhandling -Authentifizierung-smechanismen – Integrierte Funktionen für das DRY-Prinzip – Funktioniert mit Oracle SQL, PostgreSQL, MySQL und mehr | – Schnelle Entwicklung und klares Design – Reduziert Redundanz – Umfangreiche integrierte Funktionen | Steile Lernkurve für Anfänger |
| Pyramid | Kleine Projekte, die später möglicherweise Skalierung und Flexibilität benötigen | – Plugin-Unterstützung – Funktioniert mit verschiedenen Datenbanken und Anwendungen | – Flexibel und erweiterbar – Skalierbar für wachsende Anwendungen | Erfordert sorgfältige Konfiguration |
| TurboGears | Schnelle und effiziente Webanwendungen | – Basierend auf der MVC-Architektur – Repoze, WebOb, Genshi-Komponenten – Modi: minimal oder Full-Stack | – Unterstützt sowohl kleine als auch komplexe Apps – Hohe Wartungsfreundlichkeit | Fehlt integriertes ORM, Authentifizierung oder Formularvalidierung |
| Flasche | Leichtgewichtige Apps, APIs, Prototypen und skalierbare kleine bis mittlere Lösungen | – Minimalistisches Mikroframework – Routing, Templating und Sitzungsverwaltung – Anpassbar über Erweiterungen | – Einfach und überschaubar – Große Flexibilität – Ideal für Prototyping und Skalierung | Fehlt integriertes ORM, Authentifizierung oder Formularvalidierung |
| FastAPI | Leistungsstarke APIs, Microservices, Echtzeitanwendungen | – Basierend auf Starlette und Pydantic – Asynchrone Funktionen – Automatische Validierung und interaktive Dokumentation | – Außergewöhnliche Leistung – Moderne Funktionen – Ideal für leistungskritische Projekte | Kleinere Community und Erweiterungs-Ökosystem |
Doch das war alles nur Theorie und Abstraktion. Jetzt ist es höchste Zeit, dieses Wissen in die Praxis umzusetzen und sich eine Auswahl echter Python-Beispiele für die Webentwicklung anzuschauen.
Reale Anwendungsfälle von Python für die Webentwicklung
Ob Sie es glauben oder nicht, wir verwenden Python ständig. Vom Anschauen der neuesten Folge unserer Lieblingsserie auf Netflix bis zum Scrollen durch DMs auf Instagram – viele der bekannten Websites und Anwendungen haben Python schon lange in ihren Stack integriert.
Der Siegeszug von Python zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung, was nicht zuletzt an den großen Unternehmen liegt, die die Sprache schon vor langer Zeit mit offenen Armen angenommen haben und seitdem wesentlich zu ihrer Weiterentwicklung beitragen. Wer sind diese Unternehmen?
NASA
Die NASA verlässt sich bei numerischen Berechnungen, Datenanalysen und unternehmenskritischer Software in großem Umfang auf Python als Programmiersprache. Die umfangreichen Bibliotheksverarbeitungsfunktionen in Kombination mit der Benutzerfreundlichkeit machen es zu einer guten Wahl für die Verarbeitung großer Mengen wissenschaftlicher Daten, die die NASA sicherlich beherrscht. Das Jet Propulsion Laboratory (JPL) der NASA und andere Forschungsinstitute verwenden es in Anwendungen wie der Analyse von Satellitenbildern, der Klimasimulation und Raumfahrzeugsteuerungssystemen.
Uber
Das Backend bei Uber, einschließlich solcher Funktionen wie Datenanalysen für Angebot und Nachfrage, Benutzerspitzen und Ankunftszeitschätzungen, wird mithilfe von Python erstellt. Tornado ist eines der Mathematiktools, und Python macht etwa 35 % ihres Stacks aus.
Netflix
Innovative Anwendungen, die auf Python laufen, prägen das Wachstum von Netflix über die gesamte Content-Pipeline hinweg. Die Sprache ist in Sicherheitstools, Empfehlungsmaschinen und Open Connect integriert , ihrem eigenen CDN (Content Distribution Network) zur Bereitstellung von Streaming-Inhalten für Benutzer. Python ist ein grundlegender Bestandteil der Webentwicklungsentscheidungen des Unternehmens.
Die serverseitige Funktionalität von Reddit wird in Python bereitgestellt. Wenn Sie eine Anfrage in Ihren Browser eingeben und die Eingabetaste drücken, nimmt Python Ihre Anfrage entgegen, übersetzt sie auf Serverebene und sendet Ihnen das benötigte HTML, das in Ihrem Browser angezeigt wird. Python befindet sich auf der mittleren Ebene, die den Server und die Benutzeroberflächenebene verbindet.
Spotify
Ungefähr 80 % der vernetzten Systeme, die Spotify im Web-Backend verwendet, sind in Python geschrieben. Ebenso verwendet das Unternehmen ein eigenes, in Python codiertes Datenanalysetool namens Luigi, um Funktionen wie Radio, Entdecken und Empfehlungen für Personen zu unterstützen, denen Sie folgen möchten.
Dropbox
Dropbox verwendet Python von Anfang an, sowohl auf der Server- als auch auf der Clientseite. Die plattformübergreifende Kompatibilität der Sprache und ihre Lesbarkeit ermöglichen ein schnelles und einfaches Testen von Funktionen und deren Integration. Dropbox ist außerdem ein überzeugter Anhänger der Open-Source-Philosophie und hat sogar den Erfinder von Python, Guido van Rossum, für den Zeitraum 2012–2019 eingestellt.
Quora
Quora verwendet Python intensiv, da die Sprache das Erstellen und Testen neuer Funktionen mit weniger Aufwand und weniger Codezeilen unterstützt. Die einfache Handhabung von Python ermöglicht es Designern, Datenanalysten oder jeder Person ohne technische Kenntnisse, Code nach Bedarf zu schreiben. Tornado und PyPy sind Python-Bibliotheken, die für das Backend der Site verwendet werden.
Das Mantra von Google lautet: „Python, wenn wir können, C++, wenn wir müssen.“
Python ist eine „offizielle Sprache“ bei Google und wird für Systemdesign, Systemadministration und Codeüberprüfung verwendet. Die Sprache ermöglicht schnelle Bereitstellungen in zahlreichen Anwendungen des Technologiekonzerns und wird auch in den Bereichen maschinelles Lernen, KI und Robotik eingesetzt.
YouTube
Die weltweit größte Video-Streaming-Anwendung ist ein Paradebeispiel für die Nutzung von Python in der Webentwicklung. Python garantiert den reibungslosen Betrieb des Dienstes, einschließlich Videoansichten, Administratorkontrollen und Datenverwaltung. YouTube wurde ursprünglich mit PHP entwickelt, um eine bessere Geschwindigkeit, Leistung und Flexibilität zu erreichen, und wurde in Python neu geschrieben, was ein Beweis für die herausragenden Eigenschaften von Python ist.
Ursprünglich basierte das Backend der sozialen Plattform auf Django, das immer noch verwendet wird. Nachdem Meta Instagram übernommen hatte, wurde die Integration zwischen den beiden noch komplizierter. APIs, Suchalgorithmen und andere Funktionen sind alle in Python geschrieben.
Nachteile von Python für die Webentwicklung
Nach all den Vorteilen, die Python der Softwareentwicklung bietet, fragt man sich vielleicht, warum es noch so viele andere Sprachen gibt. Python scheint so perfekt zu sein, dass man keine Alternative braucht. Allerdings ist nichts perfekt und diese Programmiersprache hat einige Leichen im Keller. Wir möchten Sie über einige Herausforderungen informieren, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Weniger erfahrene Talente
Da Python erst seit Kurzem so populär ist, kann es schwierig sein, erfahrene Python-Entwickler zu finden. Python hat eine riesige Zielgruppe, aber im Vergleich zu Sprachen wie Java gibt es nicht viele erfahrene Fachleute. Python-Entwickler sind sehr gefragt, was zu steigenden Gehältern führt, was es für Unternehmen noch schwieriger macht, Stellen mit Erfahrung zu besetzen.
Fehlen echter Multiprocessing-Funktionalität
Wir können den Vorteil von Python wie die Multiprocessing-Unterstützung nicht leugnen, aber für diesen Zweck ist die Sprache möglicherweise weniger flexibel oder praktisch als andere Sprachen. Darüber hinaus kann sie dem App-Entwicklungsprozess gewisse Einschränkungen auferlegen, und es kann schwierig sein, effizientes Multitasking mit Python zu implementieren, wenn wir dieselbe Aufgabe mit anderen Sprachen mit besseren Multiprocessing-Fähigkeiten vergleichen.
Geschwindigkeitsbegrenzung
Sie hören oft, dass Python im Vergleich zu kompilierten Sprachen wie C/C++ oder Java zu langsam ist, da es eine interpretierte Sprache ist. Dennoch stellt sich in bestimmten Fällen heraus, dass Python diese Sprachen bei einigen Benchmarks übertreffen kann. Obwohl die Geschwindigkeit von Python als begrenzt eingestuft werden kann, wächst seine Popularität weiter, da dieses Problem durch intelligente Leistungsoptimierungen behoben werden kann.
Eingeschränkte Kompatibilität mit bestimmten Technologien
Obwohl Python auf vielen Plattformen gut funktioniert, kann die Integration in Microsoft .NET schwierig sein und ist oft nicht im primären Installationssetup enthalten. Darüber hinaus ist Python keine beliebte Wahl für die mobile Entwicklung – es funktioniert besser mit Desktop-Anwendungen und serverseitigem Scripting.
Seltene Wahl für die Entwicklung mobiler Apps
Wir können nicht behaupten, dass Sie mit Python überhaupt keine mobilen Apps erstellen können, aber es liegt weit hinter dem nativen iOS/Android- oder React Native-Entwicklung. Wenn Sie also nach Entwicklern suchen, die sich der Herausforderung der mobilen Python-Entwicklung stellen, müssen Sie sich darauf einstellen, dass Sie sehr viel Zeit damit verbringen müssen, diese Lücke zu füllen. Dasselbe gilt für Python für die Frontend-Webentwicklung. Kann vorkommen, ist aber selten.
Flexibilität
Python ist sehr flexibel, was Datentypen angeht, und verbraucht daher viel Speicher, was es für speicherintensive Aufgaben weniger geeignet macht. Es erfordert eine erhebliche Speicherzuweisung, da fast jedes Codeelement als Objekt behandelt wird. Obwohl Pythons Garbage Collector die Speicherverwaltung bis zu einem gewissen Grad erleichtert, besteht bei der Python-Webentwicklung die Gefahr, dass Ihr RAM während komplexer Skripte voll wird.
Entwurfseinschränkungen
Dank dynamischer Typisierung können Sie Aufgaben zur Laufzeit ausführen. In der Realität kann dies jedoch die Designflexibilität einschränken und zu möglichen Programmverzögerungen führen. Darüber hinaus sind Nebenläufigkeit und Parallelität in Python nicht so elegant wie in anderen Sprachen und können einen erheblichen Einfluss auf die allgemeine Komplexität der Anwendung haben.
Ist Python gut für die Webentwicklung?
Kontakt aufnehmen
„Ja, das ist ja alles schön und gut, aber ich bin mir immer noch nicht sicher, ob Python das Richtige für mich ist“, sagen Sie vielleicht, und wir können Ihnen Ihre Verwirrung voll und ganz nachvollziehen.
Zunächst einmal sind wir keine Wahrsager und können Ihnen keine 100%ige Garantie geben, ohne zumindest einen kurzen Blick auf Ihre Idee und Projektvision geworfen zu haben. Dennoch gibt es bestimmte Kriterien, die Sie in die richtige Richtung weisen könnten.
Python kann eine gute Sprache für die Webentwicklung sein, wenn Ihnen die allgemeine Entwicklungsgeschwindigkeit wichtiger ist als die reine Ausführungsleistung. Ursprünglich wurde die Sprache nicht für die Ziele der Webentwicklung entwickelt, doch ihre Allzweckeigenschaften und Benutzerfreundlichkeit erleichtern ihre Anwendung in einer Vielzahl von Webprojekten. Wie wir oben besprochen haben, hat sie eine einfache und entwicklerfreundliche Syntax, die Raum für schnelles Prototyping bietet. Das macht sie zu einer guten Wahl für Startups und Teams, die ihre Softwarevision schnell zum Leben erwecken möchten, ohne den Prozess komplexer zu machen.
Wenn Sie Python für die Backend-Entwicklung in Betracht ziehen, können Sie sicherlich innerhalb kürzester Zeit ein Entwicklungsteam zusammenstellen , da selbst Junior-Entwickler akzeptable Ergebnisse liefern können und es viele davon auf dem Markt gibt. Dies ist eine intelligente Option für alle, die schnell skalieren müssen oder über ein begrenztes Budget verfügen. Wenn Ihr Budget jedoch etwas Spielraum bietet, sollten Sie die Einstellung eines dedizierten Entwicklungsteams mit Garantien für qualitativ hochwertige Ergebnisse des Technologieanbieters in Betracht ziehen.
Die Sprache eignet sich auch hervorragend für Branchen, die große, komplexe Datensätze verarbeiten – Fintech, Medtech, Geschäftsanalyse usw. Da sie in Anwendungen für Datenanalyse, maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz weit verbreitet ist und weltweit eine beträchtliche Menge an Fachwissen auf diesem Gebiet angesammelt hat, ist Python für die Verarbeitung großer Informationsmengen von unschätzbarem Wert. Wenn in Ihrer Branche großer Wert auf Genauigkeit und schnelle Entscheidungsfindung gelegt wird, kann die Sprache sowohl die primäre Technologie als auch ein unterstützendes Tool in solchen Systemen sein.
Unser letzter Ratschlag wäre jedoch, sich an ein Softwareentwicklungsunternehmen mit einem umfangreichen Technologieportfolio zu wenden und um eine vorläufige technische Einschätzung zu bitten. Normalerweise sind solche Leute die beste Option, wenn Sie wirklich die richtige Entscheidung treffen möchten. Auf die eine oder andere Weise werden Sie die richtige Wahl für Ihre spezielle Mission treffen können.
