Kundenprofil
Funnelytics ist ein Softwareentwicklungsunternehmen mit Sitz in Toronto, Kanada, das 2018 gegründet wurde. Das Unternehmen entwickelt eine revolutionäre Marketing-Analysesoftware, die es Marketern und Geschäftsinhabern ermöglicht, ihre Vertriebs- und Marketingkampagnen visuell abzubilden und zu verfolgen. Der Hauptvorteil dieser Lösung ist die kollaborative Leinwand, die es Marketingteams ermöglicht, Marketingdaten aus zahlreichen Quellen zu aggregieren und zu visualisieren, Engpässe schnell zu erkennen und zu lösen, um den Wert der Marketingbemühungen zu maximieren.
Die Software von Fynnelytics wurde bereits von einer Reihe großer Marken auf der ganzen Welt anerkannt und eingesetzt, darunter Danone, Credit Agricole und viele mehr.
Projektherausforderung
Als die ersten Kontakte geknüpft wurden, benötigte der Kunde zusätzliche technische Ressourcen, um die Entwicklung und Freigabe neuer Softwarefunktionen zu beschleunigen. Das Unternehmen suchte auf dem gesamten Markt nach Auftragnehmern, die Folgendes gewährleisten würden:
- Expertenwissen beim Aufbau und der Verwaltung von engagierten Full-Stack-Entwicklungsteams
- Entwickler, die dem Projekt beitreten und so schnell wie möglich Ergebnisse liefern können;
- Effiziente Rekrutierungsbemühungen, um die Zusammensetzung des Entwicklungsteams je nach Bedarf anzupassen
Letztendlich wurde GP Solutions als einer der Auftragnehmer für das Projekt ausgewählt.
Lösungen
Teilprojekt #1. Ereignisprozessor
Die ursprüngliche Idee für Funnelytics war es, Marketingdaten aus dem Front-End-Teil von Ziel-Websites zu aggregieren. Die üblichen Datenquellen waren JS oder Google Tag Manager. Einige der Daten konnten jedoch nicht mit diesen Tools erfasst werden.
An dieser Stelle entstand der Bedarf an EventProcessor. Ziel dieses Projekts war die Entwicklung eines Dienstes, der als zentraler Punkt der Datenkonvertierung vom ursprünglichen Systemformat in das Funnelytics API-Format fungiert.
Die Lösung wurde von dem von GP Solutions zugewiesenen Ingenieur implementiert. Die gesamte Kodierung wurde von Grund auf neu erstellt. Die Entwicklung umfasste:
Integration Mit Zapier
Dies ist ein beliebter Dienst, der für den Datenaustausch zwischen verschiedenen Anwendungen entwickelt wurde. Der Integrationsprozess beinhaltete die Entwicklung einer internen Anwendung, um Daten an die Funnelytics-App zu senden. Zusätzlich entwarf und entwickelte unser Team einen Webhook, der Benutzeranfragen ohne die von Zapier gesetzten Beschränkungen verarbeiten konnte.
Stripe-integration
Stripe ist ein in den USA und Kanada sehr beliebtes Zahlungs-Gateway. Es wurde als Hauptzahlungslösung für das Projekt verwendet. Unser Team implementierte die Integration des vollständigen Stripe-API-Dienstes, um reibungslose Arbeitsabläufe bei der Zahlungsabwicklung zu gewährleisten. Eines der wichtigsten Projektelemente war die Datenkonvertierung – vom ursprünglichen Datenformat in das von Funnelytics API benötigte. Unser Team entwickelte mehrere Skripte, die diesen Prozess erleichterten.
“Black Friday” -planumstellung
Funnelytics veranstaltete eine große Marketingaktion, bei der die Software zu einem reduzierten Preis angeboten wurde. Unsere Spezialisten implementierten eine flexible Preisplanlogik, die den Preis je nach gewähltem Plan, einschließlich des Rabatts, aktualisierte.
Teilprojekt #2. Anwendung Zur Analyse Von Marketingdaten
Unsere Entwickler waren aktiv am Entwicklungsprozess für eines der wichtigsten Projektelemente beteiligt – die Anwendung zur Analyse von Marketingkampagnen. Das Kernstück dieses Moduls ist ein spezialisierter Editor, mit dem Schemata von Benutzerinteraktionen erstellt werden können, die Folgendes beinhalten:
- Anzahl der Nutzer;
- Quellen der Nutzer – woher sie kamen und für welchen Zeitraum.
… und mehr.
Projektergebnisse
Im November 2022 ist die Zusammenarbeit immer noch im Gange. Der Kunde ist mit den Ergebnissen unserer Arbeit sehr zufrieden.
Es wird darüber diskutiert, die Spezialisten von GP Solutions in weitere Teilprojekte einzubeziehen, die derzeit von Funnelytics durchgeführt werden.
